中國科學院黃文江研究員、董瑩瑩博士及其研究團隊近日已對外發(fā)布了中英雙語全球小麥病蟲害遙感監(jiān)測報告，這是國際上*發(fā)布全球病蟲害遙感監(jiān)測報告。

　　這份國際*的監(jiān)測報告聚焦全球糧食主產(chǎn)國在主要糧食作物關(guān)鍵生長期典型病蟲害的發(fā)生發(fā)展狀況，對2018年4月至5月全球進入小麥中后期生長階段的10個主產(chǎn)國——中國、俄羅斯、法國、土耳其、巴基斯坦、美國、德國、伊朗、烏茲別克斯坦、英國等的小麥銹病、赤霉病和蚜蟲等發(fā)生發(fā)展狀況進行定量監(jiān)測，提取并分析了其空間分布、危害程度和發(fā)生面積。監(jiān)測結(jié)果表明，小麥病蟲害在上述10個國家總體呈輕度發(fā)生態(tài)勢。

　　在中國，2018年小麥病蟲害總體偏輕，條銹病、紋枯病、蚜蟲、赤霉病發(fā)生面積與往年相比減少19.7%。其中，條銹病發(fā)生面積約1561萬畝，其4月上旬在西南、西北及江漢平原等麥區(qū)顯病，4月中下旬至5月中旬為病害盛期，在黃淮、華中及西南麥區(qū)擴散流行；紋枯病發(fā)生面積約9939萬畝，其4月上旬主要在黃淮及華北麥區(qū)顯病，4月中下旬擴散流行，主要位于黃淮、華北及西北麥區(qū)，5月中旬達病害盛期，其中華中、華北及華東麥區(qū)大發(fā)生，西北麥區(qū)輕度發(fā)生；蚜蟲發(fā)生面積約1.1億畝，其4月上旬在西南及黃淮海麥區(qū)局部發(fā)生，到5月中旬達到蟲害盛期，其中華北、黃淮麥區(qū)大發(fā)生，西北大部、四川盆地偏重發(fā)生；赤霉病在安徽、江蘇、河南及湖北四省累計發(fā)生面積約2105萬畝，總體較往年偏重發(fā)生，其中安徽北部麥區(qū)連片發(fā)生，江蘇南部區(qū)域中度發(fā)生，河南南部及湖北北部部分麥區(qū)偏重發(fā)生。

　　病蟲害在全球其他國家發(fā)生情況為：俄羅斯小麥種植面積約15.5億畝，銹病發(fā)生面積占9%，主要分布于高加索及中部地區(qū)，蚜蟲發(fā)生面積占10%，主要分布于中部、伏爾加及高加索地區(qū)；法國小麥種植面積約3.7億畝，銹病發(fā)生面積占4%，主要分布于西北玉米、大麥混種區(qū)及西部玉米、大麥和油菜混種區(qū)，蚜蟲發(fā)生面積占5%，主要分布于西北玉米、西南玉米區(qū)及大麥混種區(qū)及西部玉米、大麥和油菜混種區(qū)；土耳其小麥種植面積約3.7億畝，銹病發(fā)生面積占12%，主要分布于中部安那托利亞地區(qū)及馬爾馬拉海、愛琴海及地中海地區(qū)；巴基斯坦小麥種植面積約3.2億畝，銹病發(fā)生面積占17%，主要分布于北部高原及旁遮普北部地區(qū)，蚜蟲發(fā)生面積占22%，主要分布于北部高原、旁遮普北部地區(qū)及印度河下游地區(qū)；美國小麥種植面積約2.5億畝，赤霉病發(fā)生面積占5%，主要分布于大平原南部、加利福尼亞及西北地區(qū)，蚜蟲發(fā)生面積占5%，主要分布于大平原南部及西北地區(qū)；德國小麥種植面積約1.9億畝，蚜蟲發(fā)生面積占9%，主要分布于中部、北部小麥種植區(qū)和西北部小麥與甜菜混種區(qū)；伊朗小麥種植面積約1.5億畝，銹病發(fā)生面積占10%，主要分布于西部與北部區(qū)域，蚜蟲發(fā)生面積占12%，主要分布于西部與北部區(qū)域；烏茲別克斯坦小麥種植面積約1.2億畝，銹病發(fā)生面積占14%，主要分布于谷物產(chǎn)區(qū)及棉花產(chǎn)區(qū)，蚜蟲發(fā)生面積占17%，主要分布于谷物產(chǎn)區(qū)；英國小麥種植面積約0.7億畝，銹病發(fā)生面積占總種植面積的8%，主要分布于南方小麥大麥混合區(qū)及中部稀疏作物區(qū)，蚜蟲發(fā)生面積占總種植面積的11%，主要分布于南方小麥大麥混合區(qū)。

　　專家指出，在當前全球氣候變化的大背景下，作物病蟲害發(fā)生范圍和流行程度有明顯的擴大和增強趨勢，病蟲害已成為制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、威脅糧食安全的*重要因素之一。遙感相對于傳統(tǒng)病蟲害田間調(diào)查技術(shù)手段而言，能夠高效、客觀地在大尺度上對作物病蟲害發(fā)生發(fā)展狀況進行動態(tài)監(jiān)測，對于病蟲害及時、高效和科學防控具有重要意義。近年來中外系列高時空分辨率衛(wèi)星的相繼發(fā)射，為大面積作物病蟲害遙感監(jiān)測與預測提供了良好契機。

　　據(jù)介紹，黃文江研究團隊自2012年開始，圍繞中國作物病蟲害監(jiān)測、預報和防控體系的構(gòu)建，開展了系列研究工作，通過自主研發(fā)的“作物病蟲害遙感監(jiān)測與預測系統(tǒng)”在線發(fā)布病蟲專題圖和科學報告。未來，該團隊將進一步開展全球小麥、水稻、玉米、大豆等主要糧食作物的病蟲害監(jiān)測和預警工作，并定期發(fā)布全球作物病蟲害遙感監(jiān)測與預測報告，為糧食安全和國家宏觀決策提供科技支撐。

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