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　　200畝魚塘里養(yǎng)殖的南美白對蝦今年又獲豐收，這讓浙江杭州市蕭山區(qū)的水產(chǎn)大戶劉文進非常高興。他引進浙江省農(nóng)科院開發(fā)的一套基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧管控系統(tǒng)后，3年來年年賺錢，告別了過去水產(chǎn)養(yǎng)殖“今年賺、明年虧、后年保本”的高風險狀態(tài)。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應(yīng)用

　　水環(huán)境的變化，直接影響水產(chǎn)養(yǎng)殖的產(chǎn)量和效益。“水質(zhì)的細微變化看不見聞不著，魚蝦也不會說話，過去我只能憑經(jīng)驗管理，但現(xiàn)在不同了。”劉文進打開手機上一個應(yīng)用，此刻魚塘的水溫、水位、溶解氧、氨氮值等主要指標一目了然；進一步查閱還能看到變化圖表，呈現(xiàn)了魚塘水環(huán)境的長時間變化態(tài)勢。

　　這些水質(zhì)數(shù)據(jù)由布放在魚塘中的一組傳感器采集，隨后被傳輸?shù)紧~塘邊的一個控制箱中，這里是整套智慧管控系統(tǒng)的“大腦”，數(shù)據(jù)在此經(jīng)分析后傳送到劉文進的手機上。

　　“以前我們要掌握水質(zhì)只能靠人工采集、檢測。這么多魚塘，每天采集3次~5次，已經(jīng)非常費時費力，檢測結(jié)果往往還不*。”劉文進說，現(xiàn)在水質(zhì)數(shù)據(jù)24小時不間斷采集，打開手機可隨時查看，大大節(jié)省了人工，提高了效率。

　　更重要的是，浙江省農(nóng)科院專家在這套系統(tǒng)中整合了水產(chǎn)養(yǎng)殖的相關(guān)科學模型，系統(tǒng)不僅能采集數(shù)據(jù)，還能明白這些數(shù)據(jù)意味著什么，進而自動控制其他養(yǎng)殖設(shè)備。比如，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)水中溶解氧過低，會自動開啟增氧機，在數(shù)據(jù)達標后再自動關(guān)閉。水質(zhì)有其他異常時，也會向手機發(fā)送報警信息。

　　“見識了‘數(shù)據(jù)養(yǎng)蝦’、‘智慧養(yǎng)蝦’的威力，以前養(yǎng)蝦只能算‘瞎養(yǎng)’。”劉文進感慨地說。他引進這套系統(tǒng)*性投入10萬元，每年節(jié)本增效帶來的收益則有20萬元。

　　劉文進采用的智慧管控系統(tǒng)是由浙江省農(nóng)科院數(shù)字農(nóng)業(yè)研究所徐志福研究團隊自主開發(fā)的。該團隊近年來已將農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣至省內(nèi)外20多個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，除水產(chǎn)養(yǎng)殖外，該系統(tǒng)還應(yīng)用在果蔬、花卉、中藥材栽培等多個領(lǐng)域。

　　水產(chǎn)養(yǎng)殖包括在淡水和海水環(huán)境中繁殖、飼養(yǎng)和收獲動物和植物。根據(jù)美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的數(shù)據(jù)顯示，2014年，全球水產(chǎn)養(yǎng)殖供應(yīng)了超過50%的人類食用，市場價值約為1600億美元。與此同時，據(jù)Ag？FunderNews報道，2016年海產(chǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖科技初創(chuàng)公司收入超過1.93億美元，比2014年和2015年的5200萬美元增長了271％。

　　進入該領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)公司和初創(chuàng)企業(yè)，正在使用或開發(fā)從智能傳感器到衛(wèi)星的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，這些數(shù)據(jù)可以使用各種基于云的分析軟件工具（包括人工智能）進行處理，從而提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的運營效率，甚至環(huán)保。例如，大型公司嘉吉今年早些時候宣布將發(fā)布一個名為iQShrimp的預(yù)測軟件平臺，該平臺使用機器學習和傳感器讓農(nóng)民了解他們的操作。平臺還使用移動設(shè)備、傳感器和自動投食器收集蝦的大小、水質(zhì)、喂食模式和天氣狀況數(shù)據(jù)。結(jié)合其他數(shù)據(jù)，這些算法能夠提供諸如飼養(yǎng)管理策略和*收獲時期等建議。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)預(yù)測環(huán)境變化

　　Yield成立于2014年，是一家澳大利亞科技公司，該公司的Sensing+AquaIoT平臺主要用于澳大利亞牡蠣養(yǎng)殖業(yè)。Yield公司的傳感器收集許多重要氣候條件數(shù)據(jù)，包括鹽度、水溫和深度、氣壓和海潮高度。數(shù)據(jù)被傳輸?shù)結(jié)ield的微軟云平臺，其中人工智能（AI）和其他分析軟件將其轉(zhuǎn)換為當?shù)靥鞖夂褪斋@條件的三天預(yù)測。

　　這種超本地信息對于牡蠣養(yǎng)殖者特別有用，因為大雨可能會將污染物沖入海灣中，因此他們經(jīng)常不得不關(guān)閉收獲區(qū)域。然而，這些決定通常是基于幾公里之外公共氣象站的雨量計，導致每天的經(jīng)濟損失在2萬至10萬美元之間，具體取決于季節(jié)。Yield表示，其預(yù)測性物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以減少30％的收獲損失。

　　加拿大XpertSeaSolutions水產(chǎn)公司成立于2009年，投資者包括AquaSpark，這是為數(shù)不多專注于水產(chǎn)養(yǎng)殖的投資公司之一。如果你認為數(shù)羊會讓你睡著，那么你可以試著數(shù)魚仔。這就是該公司高科技XperCount鏟斗對孵化場和養(yǎng)魚場所做的事情，試圖更好地控制庫存。XperCount采用人工智能和計算機視覺系統(tǒng)來計算蝦類幼蟲等生物的數(shù)量和大小，它是一種支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，連接到一個門戶網(wǎng)站，客戶可以在該網(wǎng)站上訪問數(shù)據(jù)和分析。

　　該公司聲稱其平臺比傳統(tǒng)的手工計數(shù)方法更有效和更準確。例如，印度一家水產(chǎn)養(yǎng)殖公司已經(jīng)用xpercount取代了人工計數(shù)。在包裝過程中，過去需要兩個人每人25分鐘來計算一個隨機袋中的幼蟲數(shù)量。現(xiàn)在，一個人在同一時間可以數(shù)五袋。根據(jù)案例研究，Xper？Count還將公司的計數(shù)準確性提高了60%。

　　Umitron公司成立于2016年，總部設(shè)在新加坡，通過一種依靠太陽能運行的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，利用傳感器和機器學習來監(jiān)測和確定魚什么時候可以喂食，以避免浪費金錢過度喂食。

　　該平臺還引入衛(wèi)星圖像，以提供有關(guān)環(huán)境條件的數(shù)據(jù)，例如水溫，這會影響魚類進食。據(jù)AgFunderNews報道，Umitron還利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究不同魚類的行為，以確定雜交養(yǎng)殖的*實踐。此外，據(jù)AgFunder報道，這家初創(chuàng)公司還與生產(chǎn)昆蟲魚飼料的公司合作，分析其產(chǎn)品的性能。

　　小型物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司

　　EFishery成立于2013年，總部設(shè)在印度尼西亞，已經(jīng)獲得了約120萬美元的公開資金，用于自動喂魚器，可通過智能手機應(yīng)用程序進行控制。此外，據(jù)報道，該公司正在開發(fā)一種池內(nèi)傳感器，通過監(jiān)測魚的運動和水的漣漪來跟蹤饑餓程度。這個想法是，魚越餓，它們變得越好斗，在水中產(chǎn)生更多的旋渦。如果魚比較安靜的，那么喂食器就會自動關(guān)閉。

　　Jala成立于2015年，是印度尼西亞的另一家初創(chuàng)企業(yè)，提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器和軟件來監(jiān)測蝦養(yǎng)殖場的水質(zhì)。多功能一體裝置測量溶解氧、溫度、濕度、pH、鹽度和總?cè)芙夤腆w。這些數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序即時訪問。該公司甚至聲稱采用算法來根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)做出糾正措施。

　　印度的Eruvaka公司成立于2012年，生產(chǎn)用于遠程監(jiān)控養(yǎng)魚場的硬件和軟件。例如，它的太陽能水池保護裝置提供對水參數(shù)，如溶解氧和pH值的實時監(jiān)測，以便在問題出現(xiàn)之前識別問題。該裝置根據(jù)溶解氧的讀數(shù)自動調(diào)節(jié)曝氣機，節(jié)省高達20%的能源費用。

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