記者從日前召開的安徽省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新聯(lián)盟一屆二次理事會上獲悉，該聯(lián)盟成立一年來，發(fā)揮聯(lián)盟科技優(yōu)勢，聚焦智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)，研發(fā)了國內(nèi)*“水稻病蟲害智能識別與服務(wù)系統(tǒng)”，形成了一套利用物聯(lián)網(wǎng)開展農(nóng)作物病蟲害防治的成熟技術(shù)。

　　“水稻病蟲害智能識別與服務(wù)系統(tǒng)”是基于省農(nóng)科院自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)作物病蟲害圖像庫，利用中科院合肥智能所人工智能深度學習技術(shù)開發(fā)完成，可自動識別水稻病蟲害的手機APP應(yīng)用系統(tǒng)。據(jù)介紹，種植戶下載安裝應(yīng)用程序后，點擊拍照按鈕，實時拍照或從手機相冊中選擇水稻病蟲害圖片，點擊識別按鈕即可進行識別。該系統(tǒng)可自動識別水稻病蟲害50余種，平均識別率80%以上，識別病蟲害的同時也能提供防治指導(dǎo)服務(wù)。“除水稻外，我們正在開發(fā)以蔬菜為主要對象的病蟲害智能識別軟件，將來還要擴展到其他農(nóng)作物。”省農(nóng)科院經(jīng)信所農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究室主任張立平告訴記者，有了這些病蟲害智能識別與服務(wù)系統(tǒng)，用戶可隨時隨地拍照或上傳作物圖片即刻獲得病蟲害的相應(yīng)種類及防治方案。

　　截至目前，省農(nóng)科院已采集80多萬張病蟲草害圖像，利用中科院合肥智能所人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建立了國內(nèi)*的病蟲草害圖像樣本數(shù)據(jù)庫。“使用*新的人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)既可獲得*的圖像識別，又能提供數(shù)百種病蟲害解決方案的詳細描述，依靠APP后臺專家知識系統(tǒng)，農(nóng)民足不出戶就可獲得病蟲害綠色防治*方案。”張立平說。

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