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　　2019年中央一號文件（以下簡稱《文件》）在關于農業(yè)基礎與農產品供給方面的討論中提出要“建設現(xiàn)代氣象為農服務體系”。“氣象為農服務體系”概念實際上在2016年的中央一號文件中就已經提出了。與2016年相比，今年的《文件》在“氣象為農服務體系”這個提法前面又加了“現(xiàn)代”兩個字。如何理解現(xiàn)代氣象為農服務體系？“現(xiàn)代”這兩個字在這里又有什么特別的含義？建設這樣一個服務體系又需要開展哪些特殊的工作？

　　氣象為農服務的核心是提高產量

　　從根本上來說，由于農業(yè)靠天吃飯的特點，建設氣象為農服務體系是為了幫助農業(yè)生產者，尤其是種植業(yè)生產者提高“趨利避害”的能力，而能力的提升*終會反映在產量提高上。早期的氣象工作部署對“避害”的強調更多一些，對“趨利”的重視則相對不足。“避害”具體體現(xiàn)在防災減災上，而“趨利”的具體體現(xiàn)則是通過有效利用氣象信息和氣象資源來提高農業(yè)生產中對水土、光照、熱量等要素的綜合利用效率。

　　隨著農學學科的不斷發(fā)展，大量的作物模型已經非常完善。經過嚴謹?shù)膶嶒灪途毜臏y算，這些作物模型能夠刻畫每種作物的生長與其所需環(huán)境資源之間的函數(shù)關系。通過將氣象信息和作物農學知識結合起來，生產者便可以通過動態(tài)優(yōu)化種植行為來提高作物產量。當然，這同時也給生產者提出了更高的要求。從這個角度上來說，為以小農戶為代表的基層生產者提供氣象與農學知識和技術服務，是氣象為農服務體系建設的關鍵環(huán)節(jié)之一。實現(xiàn)這一目標，需要地方氣象部門與農業(yè)、民政、水利、國土等多部門開展合作，建立起氣象為農直通服務的專門平臺和網(wǎng)絡。在此基礎上，可以進一步以當?shù)氐霓r業(yè)大戶、涉農企業(yè)和農業(yè)合作社為抓手，把氣象信息指導下的優(yōu)化種植方案傳遞給基層農民。

　　從更宏觀的角度來看，通過氣象工作“趨利”還可以體現(xiàn)在動態(tài)優(yōu)化作物優(yōu)勢生長區(qū)的規(guī)劃上。在氣候變化的大背景下，可以通過氣象分析和研究工作，指導目前正在進行的糧食生產功能區(qū)和重要農產品生產保護區(qū)劃定任務，并進一步形成“兩區(qū)”劃定的動態(tài)機制?？茖W地把重要的農產品布局到更適宜其生長的區(qū)域，也應該成為氣象為農服務工作的重要組成部分。

　　結合“機器學習”

　　開展氣象大數(shù)據(jù)分析

　　現(xiàn)代氣象為農服務體系中的“現(xiàn)代”二字主要體現(xiàn)在對前沿科技的應用方面。從前面的討論不難看出，氣象服務農業(yè)的基礎是與農業(yè)生產直接相關的氣象數(shù)據(jù)信息。然而，想獲得真正有價值的氣象數(shù)據(jù)并不是一件容易的事。

　　以“機器學習”為代表的數(shù)據(jù)科學不僅能幫助數(shù)據(jù)分析者更好地還原關鍵數(shù)據(jù)本身，更能為準確預測未來的關鍵數(shù)據(jù)起到重要作用。斯坦福大學的研究人員在2016年的一篇論文中指出，傳統(tǒng)的天氣預測基于大氣物理模型，這類模型通常會因氣象擾動而造成預測準確性的下降，而基于“機器學習”的技術方法則有望更好地解決這一問題。一旦技術成熟，短期天氣預測的準確率增加，農業(yè)領域防災減災的效率將大大提高。此外，長期氣候預測能力的提升也能對農業(yè)生產區(qū)域規(guī)劃的動態(tài)優(yōu)化調整提供幫助。

　　目前，“機器學習”在氣象數(shù)據(jù)整合和預測方面的應用尚處在起步階段。政府應加大力度推動與氣象大數(shù)據(jù)分析有關的工作。一方面，政府可以通過設置激勵機制，鼓勵院校、科研院所及科技企業(yè)開展更多氣象大數(shù)據(jù)方面的研究。另一方面，氣象部門應該進一步加強我國各類氣象數(shù)據(jù)開源分享的力度，為加快推動氣象大數(shù)據(jù)研究工作創(chuàng)造條件。

　　聯(lián)系“*扶貧”

　　發(fā)展“*農業(yè)”

　　現(xiàn)代氣象為農服務體系的建設是一個“上天下地”的過程。“上天”體現(xiàn)在對氣象本身的認識上，而“下地”則體現(xiàn)在為利用氣象資源所做的地面配套基礎設施建設。這種地面配套建設又具體體現(xiàn)在兩個方面。一是為校準還原地表降水、濕度信息而建設的地面數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，二是在氣象及作物農學信息指導下，用來實現(xiàn)資源要素供給動態(tài)優(yōu)化的設施設備，這當中*典型的例子是可以動態(tài)調節(jié)的灌溉系統(tǒng)。

　　這兩類地面配套建設本身都具有很強的公共品屬性。不論是地面數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，還是農作優(yōu)化輔助設施，建成之后，在一定的區(qū)域范圍內，每個小農戶都會因此受益，然而每個小農戶自身又不具備足夠的動力和能力去投入對它們的建設。也正因為此，這兩類地面配套建設需要由政府來推動，并且在很多地區(qū)可以很好地與當前的“*扶貧”工作結合起來。“*扶貧”強調根據(jù)扶貧對象的特點，因地制宜地制定幫扶方案。利用扶貧對象當?shù)氐臍庀筚Y源特點，通過地面配套設施建設，使農戶在生產環(huán)節(jié)逐步向“*農業(yè)”的生產方式轉變，理應成為現(xiàn)代氣象為農服務體系建設的重要一環(huán)。

　　在具體的實施層面，可以考慮以氣象部門為主導，從開展“氣象普查”入手。不同于基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)所開展的大區(qū)域尺度高空氣象數(shù)據(jù)分析，氣象普查強調收集小區(qū)域、局部環(huán)境內的地表氣象信息。這個普查過程本身就會涉及地面數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的建設。在基礎設施建成、“高空—地面”數(shù)據(jù)融合之后，用于指導農業(yè)生產的氣象數(shù)據(jù)基線便得以形成。在此基礎上，長期獲取、更新和維護精細化新數(shù)據(jù)的邊際成本便會大大降低。以此為參照，利用氣象資源特點為當?shù)匕l(fā)展“*農業(yè)”進行動態(tài)化的方案定制也將成為可能。

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